>Desarrollar y operar agentes de IA para análisis de negocio, estudios de mercado y evaluación de inversiones
>Combinar IA con analítica de negocios para generar insights accionables en toma de decisiones estratégicas
>Apoyar proyectos estratégicos con soluciones de IA generativa y analítica avanzada de datos
Funciones principales:
Desarrollo de Agentes de IA para Análisis de Negocio
>Diseñar, construir y mantener agentes de IA (LLM-based) orientados a tareas de análisis de negocio, estudios de mercado y evaluación de proyectos
>Integrar fuentes de datos internas y externas a flujos de trabajo automatizados con herramientas de IA generativa (APIs de LLMs, frameworks de agentes)
>Documentar arquitecturas de agentes, prompts y pipelines, asegurando reproducibilidad y calidad de los resultados generados
Estudios de Mercado y Evaluación de Casos de Negocio
>Ejecutar estudios de mercado con apoyo de agentes de búsqueda y síntesis automatizada, generando reportes estructurados para la toma de decisiones
>Desarrollar casos de negocio para nuevas iniciativas, incluyendo modelos de evaluación de rentabilidad, riesgo y escenarios, potenciados con IA
>Realizar benchmarking competitivo y análisis de tendencias de industria mediante herramientas de inteligencia de mercado asistida por IA
Analítica de Datos y Visualización
>Procesar y analizar datos estructurados y no estructurados con Python (pandas, numpy) y herramientas de BI como Power BI o Tableau
>Construir dashboards y visualizaciones de datos para comunicar resultados de análisis a equipos de negocio y directivos
>Generar reportes automatizados y resúmenes ejecutivos utilizando pipelines de IA generativa y procesamiento de lenguaje natural
Ejecución y Seguimiento de Proyectos
>Participar en la planificación y seguimiento de proyectos de IA y estrategia, asegurando cumplimiento de hitos y entregables
>Comunicar avances, resultados e impedimentos de forma clara a stakeholders técnicos y de negocio
>Colaborar en metodologías ágiles o de gestión de proyectos (scrum, kanban) aplicadas al desarrollo de soluciones de IA
Innovación Continua en Herramientas de IA
>Mantenerse actualizado en avances de IA generativa, modelos de lenguaje, frameworks de agentes y sus aplicaciones en negocios
>Proponer y prototipar mejoras a los agentes y flujos de trabajo existentes, incorporando nuevas capacidades tecnológicas de manera iterativa
Soporte a Áreas de Negocio con IA Aplicada
>Apoyar a las distintas áreas de la empresa identificando oportunidades donde agentes de IA pueden automatizar o mejorar procesos analíticos
>Desarrollar prompts, flujos de agentes y herramientas de consulta sobre datos de negocio para facilitar el autoservicio analítico en la organización
>Realizar análisis de procesos de negocio para identificar ineficiencias y diseñar soluciones automatizadas con IA que generen valor medible
>Participar en la implementación y adopción de soluciones de IA, acompañando a los equipos usuarios en el onboarding y uso efectivo de las herramientas
Perfil y formación
>Formación Académica: Ingeniería Informática, Industrial o carrera técnica afín con sólida base en programación, análisis de datos y/o procesos de negocio. Recién egresado o con hasta 3 años de experiencia
>Experiencia: 0-3 años. Deseable experiencia académica o práctica. Se valora participación en proyectos de IA, hackathons o desarrollo de sistemas
>Habilidades Blandas: Curiosidad intelectual y pasión por la IA, pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje autónomo, proactividad, trabajo en equipo, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio. Tolerancia a la ambigüedad y orientación a resultados
>Habilidades Técnicas: Python, manejo de APIs REST, SQL básico, nociones de prompting y LLMs, Excel/Google Sheets avanzado, Power BI o Tableau (deseable)
Con la etiqueta: Jornada Completa
